Was ist ein Bildverarbeitungssystem?

Bildverarbeitungssysteme sind eine Art von Automatisierungslösung, die Anwendungen zur Fehlervermeidung bewältigen. Typischerweise führen sie nur eine Funktion nach der anderen aus, wie z. B. binäre Klassifizierung, Defekterkennung, optische Zeichenerkennung (OCR), Objektzählung und Montageüberprüfung.

Bildverarbeitungssysteme sind leistungsfähiger als andere Arten von Sensoren, einschließlich photoelektrischer, Laser- und Näherungssensoren, und kombinieren die Fähigkeit einer Kamera, Bilder aufzunehmen, mit der Verarbeitungsleistung eines Computers. Sie analysieren aufgenommene Bilder, um Daten für Prüfungen zu sammeln oder andere Geräte auszulösen. Basierend auf den Kriterien, die während des Trainings festgelegt wurden, suchen Bildverarbeitungssysteme nach spezifischen Merkmalen. Mit Hilfe dieser Merkmale werden Anomalien an Teilen oder innerhalb von Prozessen identifiziert. Auf diese Weise werden Entscheidungsfindung und Qualitätskontrollaktivitäten automatisiert.

Vorteile durch die Verwendung von Bildverarbeitungssensoren

  • Benutzerfreundliches Setup – Schnelle Automatisierung mit intuitivem Setup ohne Codes.
  • Flexible Leistung – Analyse von mehreren Merkmalen gleichzeitig und Durchführung von Prüfungen, die andere Sensoren nicht durchführen können
  • Die Fähigkeit, mit Variabilität umzugehen – Betrieb des System in unstrukturierten Umgebungen und Erkennung von Objekten unabhängig von ihrer Geschwindigkeit oder Position auf dem Band
  • Einfache Integration – Ersatz von mehreren laserbasierten Sensoren durch ein einziges Bildverarbeitungssystem
  • Hohe Genauigkeit – Verbesserung der Prozesse und Produktqualität durch die Erkennung minimaler Anomalien


Cognex Bildverarbeitungssensoren

In-Sight SNaPP, ein Cognex KI-Bildverarbeitungssystem

In-Sight SnAPP

Die In-Sight SnAPP-Sensoren basieren auf vortrainierter KI und wurden für eine ultimativ einfache Bedienbarkeit entwickelt. Sie bieten eine schnelle und einfach zu implementierende Lösung für Anfänger ohne technische Vorkenntnisse. Sie automatisieren eine Reihe von Aufgaben zur Fehlervermeidung und bewältigen auch variable Anomalien.

In-Sight 2000, ein Cognex Bildverarbeitungssensor

In-Sight 2000

Die In-Sight 2000 Bildverarbeitungssysteme nutzen herkömmliche, regelbasierte Bildverarbeitung und sind für fortgeschrittenere Benutzer geeignet, die robustere Programmieroptionen benötigen. Sie zeichnen sich dadurch aus, dass sie Anwendungen mit gleichbleibenden oder vorhersehbaren Anomalien bewältigen können.

Anwendungen von Bildverarbeitungssensoren

Cognex Bildverarbeitungssensor führt eine Prüfung auf Vorhandensein/Fehlen von Objekten durch

Prüfen auf Vorhandensein/Fehlen

Die primäre Funktion eines Bildverarbeitungssensors besteht darin, das Vorhandensein/Fehlen eines Objekts innerhalb eines bestimmten Zielbereichs zu erkennen. Die Ausgabe für diese Arten von Anwendungen ist typischerweise binär, z. B. „Ja/Nein“, „Pass/Fail“ oder „OK/Nicht OK“, und kann sowohl bei produkt- als auch bei prozessbezogenen Aufgaben verwendet werden.

Cognex Bildverarbeitungssensor überwacht einen Prozess in einem automatisierten System

Prozessüberwachung

Bildverarbeitungssensoren stellen sicher, dass ein automatisiertes System korrekt funktioniert, und reduzieren Fehler bei der Maschineneinrichtung. Sie verifizieren beispielsweise, ob das System fehlerhafte Teile umleitet, die richtigen Informationen an eine zentrale Datenbank übermittelt und dass Teile wie vorgesehen über das Band laufen.

Cognex Bildverarbeitungssensor führt automatische Materialsortierung an Lotionsflaschen durch

Sortierung

Auf der grundlegendsten Ebene führen Bildverarbeitungssysteme eine binäre Klassifizierung durch. Sie führen jedoch auch mehrstufige Prüfungen durch, um Mängel anhand von mehreren Merkmalen oder Eigenschaften in verschiedene Kategorien zu sortieren und Teile mit Abweichungen korrekt zu identifizieren.

Cognex Bildverarbeitungssensor verifiziert, ob die Montage korrekt durchgeführt wurde

Bestückungsüberprüfung

Bildverarbeitungssensoren erkennen mehrere Arten von Komponenten in unterschiedlichen Layouts und Konfigurationen, um Bestückungs- oder Vollständigkeitsprüfungen zu automatisieren. Sie suchen und bestätigen, ob Komponenten vorhanden und korrekt sind, und identifizieren beschädigte oder fehlende Teile in Produkt-Kits.

Cognex Bildverarbeitungssensor führt eine optische Zeichenerkennung (OCR) an Saftpackungen durch

Optische Zeichenerkennung

In OCR-Anwendungen wandeln Bildverarbeitungssensoren alphanumerischen Text in ein maschinenlesbares Format um, um die Rückverfolgbarkeit zu ermöglichen. Sie können verschiedene Schriftarten entziffern und Zeichen auf reflektierenden, kontrastarmen und geneigten Oberflächen lesen.

Bildverarbeitungssystem wird in Objektzählungsanwendungen eingesetzt

Objektzählung

Bildverarbeitungssysteme werden in Zählanwendungen eingesetzt, um die korrekte Anzahl an Komponenten in einem Kit oder einer verpackten Baugruppe zu verifizieren. Sie werden auch eingesetzt, um sicherzustellen, dass sich Teile mit der richtigen Geschwindigkeit auf den Fertigungslinien bewegen, um Kapazitäts- und Durchsatzziele zu erreichen.

Cognex Bildverarbeitungssensor liest Barcodes für Produktidentifikationsanwendungen.

Identifizierung

Bildverarbeitungssysteme können eine Vielzahl von 1D- und 2D-Codes lesen. So ermöglichen sie es Herstellern und Logistikern, Teile nachzuverfolgen. Sie wandeln Codes in nutzbare Informationen um, die dann an ein zentrales System übertragen werden. Dort können sie verwendet werden, um Bestand und Sendungen nachzuverfolgen, die Produktauthentizität zu überprüfen und Rücksendungen und Rückrufe zu verwalten.

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